Identifier les prédicteurs importants de la participation au Black Lives Matter (BLM) pendant la pandémie de la COVID-19 : une analyse d'apprentissage automatique
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Maîtrise / Master's
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Mots-clés
- Black Lives Matter
- changements sociaux
- injustice perception
- political ideology
- machine learning
- LASSO regularization
- identité collective
- perception d’injustice
- idéologie politique
- COVID-19
- apprentissage automatique
- régularisation LASSO
- social change
- collective identity
Organisme subventionnaire
Résumé
Résumé
Le Black Lives Matter (BLM) est un mouvement social militant contre les injustices raciales et ayant connu une augmentation historique de sa participation en 2020 lors de la crise socio-sanitaire de la pandémie de la COVID-19. La recherche portant sur le mouvement social s'est multipliée au cours de la dernière décennie, permettant d'identifier plusieurs facteurs politiques et psychologiques (par ex., l'orientation politique, l’identité ethnique, les attitudes envers les minorités ethniques) contribuant à expliquer le soutien pour - et la participation au- mouvement social. Cependant, les recherches antérieures n'ont généralement examiné qu'un nombre restreint de facteurs à la fois et ce, sans tenir compte de l’influence qu’un contexte de crise sociale, telle que la pandémie de la COVID-19, pourrait avoir sur la participation au BLM. Cette approche rend difficile le développement d'un portrait global de l'importance relative des prédicteurs, tout en négligeant l'étude de nouveaux prédicteurs potentiellement cruciaux dans le cadre de crises sociales à venir. Afin de répondre à ces limitations, la présente étude a employé une approche d'apprentissage automatique pour comparer l'importance de 25 potentiels prédicteurs démographiques, psychologiques, politiques et contextuels de la participation au mouvement BLM en 2020 dans le contexte de la pandémie de la COVID-19. Nos données proviennent d'une enquête longitudinale portant sur un large éventail de conséquences psychosociales de la pandémie de la COVID-19 parmi un échantillon représentatif de la population canadienne (N=3617) (de la Sablonnière et al., 2020). L'étude a confirmé l’importance de facteurs tels que l’orientation politique de gauche, des niveaux de préjugés ethniques peu élevés ainsi que l’identification en tant que personne racisée, tout en détaillant l’ordre d’importance de ces facteurs. Les résultats de notre étude ont également mis en évidence l'importance de prédicteurs démographiques, tels que l'âge, le genre et le statut d'immigration, ainsi que de prédicteurs liés au contexte de la pandémie de la COVID-19. Ces derniers comprenaient notamment les croyances conspirationnistes, la perception que la crise représentait une menace symbolique ainsi que la prise de conscience des impacts disproportionnés de la crise sur les groupes sociaux minoritaires.
Black Lives Matter (BLM) is a social movement campaigning against racial injustice, which saw a historic increase in participation in 2020 during the socio-sanitary crisis of the COVID-19 pandemic. BLM research has proliferated over the past decade, identifying several political and psychological factors (e.g., political orientation, ethnic identification, racial attitudes) that help explain support for - and participation in - the social movement. However, previous research has generally examined only a small number of factors at a time, without considering the influence that a context of social crisis might have on BLM participation. This approach makes it difficult to develop a comprehensive understanding of the relative importance of predictors, while neglecting the study of potentially crucial predictors in the context of future social crises. To address these limitations, the present study adopted a machine learning approach to compare the importance of 25 potential demographic, psychological, political and contextual predictors of BLM movement participation in 2020 in the context of the COVID-19 pandemic. Our data come from a longitudinal survey of a wide range of psychosocial consequences of the COVID-19 pandemic among a representative sample of the Canadian population (N=3617) (de la Sablonnière et al., 2020). The study confirmed previous findings concerning political orientation, ethnic prejudice and social identification as a racialized person, while detailing the order of importance of these factors. The results of our study also highlighted the importance of demographic predictors, such as age, gender and immigration status, as well as predictors related to the context of the COVID-19 pandemic. The latter include conspiratorial beliefs, perception of the crisis as a symbolic threat, and awareness of the disproportionate impact of the crisis on minority social groups.
Black Lives Matter (BLM) is a social movement campaigning against racial injustice, which saw a historic increase in participation in 2020 during the socio-sanitary crisis of the COVID-19 pandemic. BLM research has proliferated over the past decade, identifying several political and psychological factors (e.g., political orientation, ethnic identification, racial attitudes) that help explain support for - and participation in - the social movement. However, previous research has generally examined only a small number of factors at a time, without considering the influence that a context of social crisis might have on BLM participation. This approach makes it difficult to develop a comprehensive understanding of the relative importance of predictors, while neglecting the study of potentially crucial predictors in the context of future social crises. To address these limitations, the present study adopted a machine learning approach to compare the importance of 25 potential demographic, psychological, political and contextual predictors of BLM movement participation in 2020 in the context of the COVID-19 pandemic. Our data come from a longitudinal survey of a wide range of psychosocial consequences of the COVID-19 pandemic among a representative sample of the Canadian population (N=3617) (de la Sablonnière et al., 2020). The study confirmed previous findings concerning political orientation, ethnic prejudice and social identification as a racialized person, while detailing the order of importance of these factors. The results of our study also highlighted the importance of demographic predictors, such as age, gender and immigration status, as well as predictors related to the context of the COVID-19 pandemic. The latter include conspiratorial beliefs, perception of the crisis as a symbolic threat, and awareness of the disproportionate impact of the crisis on minority social groups.
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