A systematic review of technology-based psychotherapeutic interventions for decreasing cannabis use in patients with psychosis

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A systematic review of technology-based psychotherapeutic interventions_Tatar_2020.pdf (550.91 KB)

Date de publication

2020-04-15

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Psychiatry research

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Éditeur

Elsevier

Cycle d'études

Programme

Affiliation

Université de Montréal. Faculté de médecine. Département de psychiatrie et d'addictologie

Mots-clés

  • Psychotherapy
  • Cannabis misuse
  • Cannabis use disorder
  • Web-based
  • eMental health
  • Internet-based intervention

Organisme subventionnaire

Résumé

Résumé

Persistent use of cannabis in persons with psychosis is associated with poor symptomatic and functional outcomes and increased healthcare costs. Face-to-face psychological interventions (e.g., Cognitive Behavioral Therapy- [CBT], Motivation Enhancement Therapy- [MET]) are widely used in treating problematic cannabis use. We aimed to comprehensively review the efficacy of technologybased psychological interventions (TBPIs) in decreasing cannabis use, the design of TBPIs, and TBPIrelated preferences in individuals with psychosis. For the systematic review, we searched six major databases from their inception to November 27, 2019. We included empirical articles of quantitative and qualitative methodologies related to TBPIs in individuals with psychosis and cannabis misuse and used narrative synthesis to report results. Only eight articles were found showing that technology-based motivational and psycho-education interventions and cognitive enhancement therapy were minimally efficient in achieving cannabis abstinence or decreasing frequency of use. Qualitative exploratory methods and participatory action research were used to elicit patient and clinician preferences and TBPIs were tailored accordingly to improve cannabis use related outcomes. Research on TBPIs in individuals with psychosis and cannabis misuse is in its early phases. A significant research effort is needed for the development of adapted interventions of CUD to capitalize on the potential of webbased applications.

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Notes

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URI

http://hdl.handle.net/1866/28343

DOI

10.1016/j.psychres.2020.112940

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