The application of target trials with longitudinal targeted maximum likelihood estimation to assess the effect of alcohol consumption in adolescence on depressive symptoms in adulthood
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American journal of epidemiology
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Oxford University Press
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Mots-clés
- Adolescent
- Alcohol consumption
- Depression
- Longitudinal targeted maximum likelihood estimation
- Marginal structural model
- Sequential G-computation
- Target trials
Organisme subventionnaire
Résumé
Résumé
Time-varying confounding is a common challenge for causal inference in observational studies with
time-varying treatments, long follow-up periods, and participant dropout. Confounder adjustment
using traditional approaches can also be limited by data sparsity, weight instability and computational issues. The Nicotine Dependence in Teens (NDIT) study is a prospective cohort study
involving 24 data collection cycles to date, among 1,294 students recruited from 10 high schools in
Montreal, Canada, including follow-up into adulthood. Our aim is to estimate associations between
the timing of alcohol initiation and the cumulative duration of alcohol use on depression symptoms
in adulthood. Based on the target trials framework, we define intention-to-treat and as-treated
parameters in a marginal structural model with sex as a potential effect-modifier. We then use the
observational data to emulate the trials. For estimation, we use pooled longitudinal target maximum likelihood estimation (LTMLE), a plug-in estimator with double robust and local efficiency
properties. We describe strategies for dealing with high-dimensional potential drinking patterns and
practical positivity violations due to a long follow-up time, including modifying the effect of interest
by removing sparsely observed drinking patterns from the loss function and applying longitudinal
modified treatment policies to represent the effect of discouraging drinking.
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