Les réseaux de neurones un outil de sélection de variables : Le cas des facteurs de risque de la maladie du cancer du sein
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Éthique et économique = Ethics and economics
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Centre de recherche en éthique de l'Université de Montréal
Cycle d'études
Programme
Mots-clés
- Ethics
- Éthique
- Economics
- Économie
- Neural networks
- Réseaux de neurones
- incremental learning algorithm
- Algorithme incrémental
- classifications risk factors
- Classification des facteurs de risques
Organisme subventionnaire
Résumé
Résumé
Ce papier utilise les réseaux de neurones avec un algorithme incrémental comme outil de
sélection des facteurs de risques les plus pertinents dans la maladie du cancer du sein. Les
résultats témoignent de la pertinence de l’approche neuronale avec un algorithme
incrémentale dans ce domaine de recherche. A partir d’un échantillon de 248 patientes
atteintes par cette maladie, il nous a été possible de déterminer la combinaison optimale des
facteurs permettant d’atteindre une bonne performance prédictive du type de tumeur maligne
et bénigne.
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