Intégration économique des migrants intraprovinciaux au Canada entre 1996 et 2007
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Mots-clés
- Migration interne
- Économie
- Canada
- EDTR
- Internal migration
- Economy
- Canada
- SLID
Organisme subventionnaire
Résumé
Les études effectuées sur l’intégration économique des migrants au Canada ont jusqu’ici été réservées aux migrants internationaux. Le présent document fait état des résultats et des caractéristiques des migrants ayant effectué une migration à l’intérieur de leur propre province entre 1996 et 2007. En opposition aux difficultés d’intégration économique des migrants internationaux, notre recherche démontre que les migrants intraprovinciaux s’intègrent dans leur nouvel environnement à un niveau économique légèrement supérieur à la population d’accueil.
Les résultats obtenus à l’aide du volet longitudinal de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) dévoilent que les migrants intraprovinciaux ont un revenu annuel médian de 38 017
Cette recherche démontre que l'expérience de la migration peut être très différente selon les points d'origine et de destination. Toutefois, les caractéristiques personnelles telles que le sexe, l’âge et le niveau d’éducation ont un impact significatif sur le revenu.
Studies on the economic integration of migrants in Canada have so far been oriented on international migrants. This paper is focusing on the results and characteristics of migrants who migrated within their own province between 1996 and 2007. In contrast to the difficulties of economic integration of international migrants, our research shows that intraprovincial migrants integrate into their new environment at an economic level slightly higher than the host population.
The results obtained using the longitudinal component of the Survey of Labour and Income Dynamics (SLID) reveal that intraprovincial migrants have a median annual income of 38 017
This research shows that the experience of migration can be very different depending on the point of origin and destination. However, personal characteristics such as gender, age and education level have a significant impact on income.